关系型数据库和非关系型数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们之间的主要区别在于数据存储结构、查询语言和事务处理能力。
1、数据存储结构：关系型数据库采用表结构来存储数据，每个表都有一个固定的模式(即字段名和字段类型),数据以行的形式组织，而非关系型数据库通常使用键值对(Key-Value)或文档存储(Document Store)等形式来存储数据，数据结构相对灵活，不依赖于预定义的模式。
2、查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)作为查询工具，支持复杂的查询操作，如连接、分组、排序等，而非关系型数据库则使用各自特定的查询语言，如JSON查询、MongoDB的MQL等，查询功能相对较弱。
3、事务处理能力：关系型数据库支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务模型，确保数据的完整性和一致性，非关系型数据库通常不支持ACID事务，但部分新型非关系型数据库(如MongoDB 4.0及更高版本)也引入了多文档ACID事务支持。
4、扩展性：关系型数据库通常采用垂直扩展(增加硬件资源，如CPU、内存、存储)来提高性能，而非关系型数据库则通过水平扩展(增加服务器节点)来实现负载均衡和高可用性。
5、适用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储和管理，特别是对于需要复杂查询和强一致性的场景，而非关系型数据库适用于大数据、高并发、低延迟和弱一致性的场景，如社交网络、实时分析等。
