散列表和哈希表都是用于存储和查找数据的高效数据结构，但它们之间存在一些关键区别：
1、原理：散列表是基于开放寻址法实现的，它将数据元素映射到一个固定大小的数组中，当需要插入或删除数据时，通常需要移动大量元素以填补空缺或腾出空间，而哈希表则是基于哈希函数将数据元素映射到数组的一个特定索引，从而实现快速查找，由于哈希函数的特性，哈希冲突是不可避免的，通常采用链地址法解决冲突。
2、查找效率：由于哈希表使用哈希函数直接计算元素在数组中的索引，因此查找速度非常快(时间复杂度为O(1))，而散列表的查找效率取决于开放寻址法的有效性，最坏情况下可能达到O(n)。
3、动态扩展：散列表在插入或删除元素时需要调整数组大小以保持负载平衡，这可能导致较高的时间复杂度，而哈希表通过动态扩容和缩小来适应数据量的变化，通常具有较好的性能。
4、空间利用率：哈希表可以实现更高的空间利用率，因为它可以直接存储数据元素，而不需要额外的指针或引用，并非所有哈希函数都能产生均匀分布的数据分布，因此实际的空间利用率可能受到影响。
5、稳定性：散列表在处理哈希冲突时可能会导致数据结构不稳定，例如链式地址法可能导致多个元素指向同一个索引，而哈希表通过解决冲突的方法(如链地址法、开放地址法等)来保证数据结构的稳定性。
散列表和哈希表在原理、查找效率、动态扩展、空间利用率和稳定性等方面存在一定差异，根据具体应用场景和需求选择合适的数据结构是非常重要的。
