总体方差和样本方差的区别

于 2025-09-06 09:05:51 发布在知识问答浏览3次

总体方差和样本方差都是衡量数据分布差异的统计量，但它们之间存在明显区别，总体方差是指整个数据集的离散程度，反映了数据的总体波动情况，而样本方差仅针对数据集中的一个样本子集，表示样本内部的离散程度，简言之，总体方差关注全体数据，而样本方差关注单个样本，在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的方差指标来衡量数据的离散程度。