HPC 是高性能计算(High-Performance Computing)的缩写，它是一种计算机技术，旨在解决科学、工程、医学和商业领域中复杂的计算问题，这些问题通常需要在短时间内处理大量数据和模拟复杂的现象，HPC 系统通常由大量的服务器、存储设备、网络和软件组成，可以执行大规模并行计算任务。
HPC 的主要应用包括：气象预报、地震模拟、分子动力学模拟、基因组研究、药物设计、流体力学模拟等，这些应用需要在短时间内处理大量数据，而传统的个人电脑或服务器往往无法满足这种需求，HPC 系统通常由成百上千个处理器核心组成，以实现高度并行计算。
HPC 的发展得益于硬件技术的进步，尤其是 GPU(图形处理器)的发展，使得它们可以用于支持科学计算，开源软件和云计算技术也为 HPC 的发展提供了便利，Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，可以在 HPC 系统中执行大规模数据处理任务，谷歌的 TensorFlow 和 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 也是常用的机器学习框架，可以应用于各种科学计算任务。
HPC 是一门研究如何利用计算机技术解决复杂问题的学科，它涉及到硬件、软件和算法等多个方面，随着科技的发展，HPC 将在未来继续发挥重要作用，推动人类对自然界和社会现象的认识不断深入。
