矩阵加法和矩阵乘法，我们要理解这两种操作的基本定义。
矩阵加法是将两个具有相同维度的矩阵相加，在数学上，如果我们有两个矩阵A和B,那么它们的和C可以通过将对应位置的元素相加得到，如果A的第二行靠前列元素是a1,B的第二行靠前列元素是b1,那么C的第二行靠前列元素就是a1+b1。
矩阵乘法是一种更复杂的运算，它涉及到多个矩阵的元素相乘，对于两个n阶矩阵A和B,它们的乘积C(记作AB)是一个n阶方阵，其元素由下面的规则决定：C的第i行第j列元素是A的第i行元素与B的第j列元素的所有可能乘积之和。
需要注意的是，只有当靠前个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时，这两个矩阵才能进行乘法运算，这就是所谓的"行列式"原则，矩阵乘法的结果可能是一个更大的矩阵，或者是一个标量(如果靠前个矩阵是单位矩阵)。
就是对矩阵计算的基本解释，如果你需要进行特定的矩阵运算，可能还需要使用到一些特殊的算法或工具，如高斯消元法、QR分解等。
