关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据存储和管理技术，它们在结构、性能、扩展性等方面有很大的区别。
1、结构差异：关系型数据库使用表格形式来存储数据，每个表包含行和列，通过主键和外键建立表与表之间的关系，而非关系型数据库则没有固定的结构，可以是文档型、键值型、列族型等，不依赖于预先定义的模式。
2、数据模型：关系型数据库采用结构化数据模型，数据以表格形式组织，具有明确的数据类型和约束条件，而非关系型数据库通常采用层次结构、图形结构或键值对等非结构化数据模型，适用于半结构化和非结构化数据。
3、SQL支持：关系型数据库使用SQL(结构化查询语言)作为查询和管理数据的主要方式，支持复杂的查询操作、事务处理和数据完整性控制，而非关系型数据库可能不支持SQL,或者只支持部分SQL功能，查询效率较低。
4、并发控制：关系型数据库通常采用ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)机制来保证数据的并发安全，如行级锁和分布式锁等，而非关系型数据库在这方面的支持较弱，可能需要采用其他技术手段来实现并发控制。
5、扩展性：关系型数据库通过垂直扩展(增加硬件资源)和水平扩展(增加服务器节点)来提高性能，随着数据量的增长，关系型数据库的性能瓶颈逐渐显现，非关系型数据库通常具有较好的水平扩展性，可以通过添加更多的计算和存储资源来应对大数据量的需求。
6、事务支持：关系型数据库支持严格的ACID事务模型，确保数据的一致性和可靠性，而非关系型数据库对事务的支持程度不同，部分数据库支持最终一致性模型，允许短暂的数据不一致。
7、成本和维护：关系型数据库通常需要购买许可证，且部署和维护相对复杂，而非关系型数据库成本较低，许多开源产品可供选择，但可能需要开发者具备一定的技术背景来解决潜在的问题。
关系型数据库和非关系型数据库各自具有优势和劣势，适用于不同的应用场景，在选择时，需要根据项目需求、数据规模、性能要求等因素进行权衡。
