nt越小越好吗

于 2025-09-07 17:05:53 发布在知识问答浏览4次

NT(神经网络训练数据)的越小并不一定越好，NT主要表示训练数据的数量，它与模型的泛化能力有关，如果NT过小，可能会导致模型过于复杂，容易过拟合；而如果NT过大，可能会导致模型过于简单，欠拟合，在实际应用中，需要根据具体问题和数据集来选择合适的NT大小，以达到出色的/卓越的/优异的/杰出的的模型性能。