总偏差平方和（Sum of Squared Deviations，SSD）是用于度量一组数据点与其平均值之间差异的数值。以下是总偏差平方和的公式：
SSD = Σ(x - x̄)²
其中：
- SSD 表示总偏差平方和。
- Σ 表示对所有数据点执行求和操作。
- x 代表每个数据点的值。
- x̄ 表示数据点的平均值。
要计算总偏差平方和，你需要执行以下步骤：
1. 计算数据点的平均值。将所有数据点的值相加，然后除以数据点的总数，即可得到平均值 x̄。
2. 对每个数据点的值与平均值之差进行平方操作。即将每个数据点的值减去平均值 x̄，然后将结果平方。
3. 将所有平方差值加在一起。对于所有的平方差值，执行求和操作，得到总偏差平方和 SSD。
总偏差平方和在统计学和数据分析中经常用于衡量数据的离散程度或差异性。较大的总偏差平方和表示数据点与平均值之间的差异较大，反之亦然。它在回归分析和方差分析等统计方法中被广泛使用。
1、计算偏差 偏差=实际值一标准值，通常用平均值代替标准值2、计算偏差的平方 偏差*偏差3、计算偏差的平方和 ∑偏差*偏差，即将若干个偏差的平方相加。
