时间复杂度是用来衡量算法运行时间与输入数据规模之间关系的一种方法，通常用大O符号表示，如O(1)、O(n)、O(n^2)等，计算时间复杂度需要分析算法中循环、递归等结构的执行次数与输入数据规模的关系，如果一个算法中有一个循环，循环次数与输入数据的平方成正比，那么这个算法的时间复杂度就是O(n^2)。
时间复杂度是用来衡量算法运行时间与输入数据规模之间关系的一种方法，通常用大O符号表示，如O(1)、O(n)、O(n^2)等，计算时间复杂度需要分析算法中循环、递归等结构的执行次数与输入数据规模的关系，如果一个算法中有一个循环，循环次数与输入数据的平方成正比，那么这个算法的时间复杂度就是O(n^2)。
