1、客观性：统计是通过收集、整理、分析和描述数据来揭示现象规律的科学方法，它要求在数据收集、处理和分析过程中，尽量减少主观因素的影响，使结果更加客观、准确。
2、可检验性：统计结论需要通过实验或其他方法进行验证，以确保其正确性，这有助于发现问题、纠正错误并提高统计质量。
3、可重复性：统计方法和技术可以在不同的时间和条件下重复应用，以获得相似的结果，这有助于推广统计知识，促进科学研究和社会进步。
4、实用性：统计不仅关注数据的描述和分析，还关注如何将统计信息应用于实际问题的解决，统计具有很强的实用性，可以为政策制定、企业管理、社会发展等提供有力支持。
5、规范性：统计工作需要遵循一定的规范和标准，以保证数据的准确性和可靠性，这些规范包括数据收集、整理、分析、表述等方面的规定。
6、动态性：随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计对象和内容不断发生变化，统计工作需要不断更新和完善，以适应新的需求和挑战。
7、系统性：统计工作涉及多个领域和环节，需要形成一个完整的体系，包括数据来源、数据处理、数据分析、结果表述等多个部分，这有助于提高统计工作的效率和质量。
