损失函数有哪些

于 2025-09-07 03:21:29 发布在知识问答浏览5次

损失函数是在机器学习和深度学习中用来衡量模型预测值与真实标签之间差异的函数，不同的任务和模型可能需要不同的损失函数，以下是一些常见的损失函数：均方误差、平均绝对误差、交叉熵损失、对数损失、多类别交叉熵损失、二分类交叉熵损失、余弦相似度损失、希尔伯特-施密特口袋、Huber损失和感知器损失等。