中位数和平均数是统计学中常用的两种衡量数据集中趋势的指标，它们在计算方法和实际应用中有很大的区别。
我们来了解一下中位数的概念，中位数是将一组数据按照大小顺序排列，位于中间位置的数值，如果数据个数为奇数，那么中位数就是中间那个数；如果数据个数为偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值，中位数的优点是不受极端值的影响，因此在反映数据集中趋势时具有较好的稳定性，当数据分布较为对称时，中位数并不能很好地反映数据的集中趋势。
我们来了解一下平均数的概念，平均数是将一组数据的所有数值相加，然后除以数据的个数得到的数值，平均数可以反映数据的总体水平，但它受到极端值的影响较大，当数据中存在较大或较小的数值时，平均数可能会被拉高或拉低，平均数对于数据分布不均匀的情况也不具备很好的适应性。
中位数和平均数在计算方法和实际应用中有以下几点区别：
1、计算方法：中位数是将数据排序后找到中间位置的数值，而平均数是将所有数据相加后再除以数据个数。
2、受极端值影响：中位数不受极端值的影响，而平均数受到较大程度的影响。
3、数据分布：当数据分布较为对称时，中位数更能反映数据的集中趋势；而平均数对于数据分布不均匀的情况不具备很好的适应性。
4、稳定性：中位数在反映数据集中趋势时具有较好的稳定性，而平均数受到极端值的影响较大，可能导致波动。
在实际应用中，我们需要根据数据的特点和需求选择合适的指标来衡量数据的集中趋势，当我们关注数据的代表性和稳定性时，可以选择中位数；而当我们关注数据的总体水平时，可以选择平均数，我们还可以结合中位数和平均数来更全面地了解数据的分布情况。
