影响样本容量的因素有哪些

1、总体规模：总体规模越大，样本容量的需求通常也越大。

2、误差容忍度：为了保证结果的可靠性，需要在一定程度上限制误差的存在，误差容忍度越小，所需的样本容量可能就越大。

3、置信水平：置信水平越高，对结果的精确度要求就越高，从而可能导致样本容量的增加。

4、调查方法和效率：不同的调查方法和效率会影响到样本收集的速度和质量，从而间接影响样本容量。

5、数据收集成本：样本容量越大，数据收集的成本通常也会相应提高。

6、可行性因素：如时间、人力、物力等资源限制，可能会影响到样本容量的选择。