以下是我的回答，通常用于计算多个数据集的总体标准差，这些数据集可能来自不同的来源或具有不同的权重。公式为：总标准差 = sqrt[(w1^2 * σ1^2 + w2^2 * σ2^2 + ... + wn^2 * σn^2) / (w1^2 + w2^2 + ... + wn^2)]，其中w1, w2, ..., wn是每个数据集的权重，σ1, σ2, ..., σn是每个数据集的标准差。这个公式能够综合考虑各个数据集的标准差和权重，给出一个总体标准差的估计值。
以下是我的回答，通常用于计算多个数据集的总体标准差，这些数据集可能来自不同的来源或具有不同的权重。公式为：总标准差 = sqrt[(w1^2 * σ1^2 + w2^2 * σ2^2 + ... + wn^2 * σn^2) / (w1^2 + w2^2 + ... + wn^2)]，其中w1, w2, ..., wn是每个数据集的权重，σ1, σ2, ..., σn是每个数据集的标准差。这个公式能够综合考虑各个数据集的标准差和权重，给出一个总体标准差的估计值。
