正态密度函数是一种用于描述正态分布的概率密度函数。正态分布是一种常见的连续概率分布，它在各种自然和社会科学领域中都有广泛的应用。
正态密度函数的形式为：
f(x) = (1/σ√(2π)) * e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))
其中，μ表示正态分布的均值，σ表示正态分布的标准差。e表示自然对数的底数。
正态密度函数的具体形式可以通过统计学和概率论的理论推导得到。在实际应用中，正态密度函数可以用于计算正态分布中某个特定区间内的概率、计算正态分布的期望值和方差等。
需要注意的是，正态密度函数只适用于正态分布，对于其他类型的概率分布，需要使用不同的概率密度函数来描述其分布特征。
