矩阵相乘是线性代数中的一个重要概念，用于计算线性方程组的解，在进行矩阵相乘时，需要遵循以下步骤：
1、确保靠前个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，这是因为矩阵相乘的结果是一个矩形矩阵，其行数等于靠前个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数，如果两个矩阵无法满足这个条件，那么它们不能相乘。
2、初始化结果矩阵，结果矩阵的行数等于靠前个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数，将结果矩阵的所有元素初始化为0。
3、遍历靠前个矩阵的每一行和第二个矩阵的每一列，对于每一对行和列，计算它们的点积(即将对应元素相乘并求和),然后将结果存储在结果矩阵的相应位置。
4、如果在计算过程中发现某个元素的值为0(即靠前个矩阵的当前行与第二个矩阵的所有列都无法组成点积),则忽略该元素，不将其添加到结果矩阵中，这是因为根据线性代数的性质，这样的元素对结果没有贡献。
5、遍历完成后，得到的结果矩阵即为所求的矩阵相乘结果。
需要注意的是，矩阵相乘涉及到大量的浮点运算，因此在实际计算中可能需要使用高效的算法和库函数来提高计算速度和准确性。
