概率的初步知识点归纳可以包括以下内容：
1.概念：概率是一种表示事件发生可能性大小的数值。
2.样本空间和事件：样本空间是所有可能结果的***，事件是样本空间中的一个子集。
3.基本概率公式：对于一个有限的样本空间，每个事件的概率为其发生的可能性除以样本空间中事件的总数。
4.独立事件：两个事件是独立的，如果一个事件的发生不会影响另一个事件的概率。
5.条件概率：在给定另一个事件已经发生的条件下，一个事件的概率被称为条件概率。
6.贝叶斯定理：根据先验概率和条件概率，通过反复更新得到后验概率。
7.随机变量：随机变量是从一个样本空间映射到一个实数集的函数。
8.期望值与方差：期望值是随机变量的平均值，方差是随机变量与其期望值之差的平方的平均值。
这些知识点是概率学的基础，掌握了这些知识点可以帮助我们理解概率的本质和应用。
概率初步知识点包括概率的定义、概率的性质、事件的关系、条件概率、乘法原理、加法原理等。
概率是指某个事件发生的可能性大小，通常用一个介于0和1之间的数值来表示。
概率的性质包括非负性、规范性和可列可加性。
事件之间的关系包括互斥事件、独立事件和相互依存事件等。
条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
乘法原理是指在多个独立事件中，它们同时发生的概率等于各个事件发生概率的乘积。
加法原理是指在互斥事件中，它们发生任意一个事件的概率等于各个事件发生概率的和。
概率初步知识点的掌握对于后续的概率理论学习和实际应用都具有重要意义。
基本概念：必然事件、不可能事件、确定事件、随机事件、频数、频率、概率。
事件关系与运算：包含、相等、和事件、积事件、对立事件、互斥。
基本事件、古典概型。
概率是数学中的一个重要分支，主要研究随机事件的发生可能性。以下是概率初步知识点的归纳：
1. 随机试验：随机试验是指在一定条件下，可能出现若干种不同的结果的试验，如掷硬币、掷骰子、抽奖等。
2. 样本空间：样本空间是指随机试验中所有可能结果的***。例如，掷一枚硬币的样本空间为{正面，反面}。
3. 事件：事件是指样本空间的某个子集，即随机试验的某种可能结果。例如，掷一枚硬币正面朝上的事件为{正面}。
4. 频率与概率：频率是指在重复独立的随机试验中某事件出现的次数与试验总次数的比值。概率是指在无限次重复独立的随机试验中某事件出现的次数与试验总次数的极限。
5. 概率公式：概率公式主要有以下两种，一种是古典概型的概率公式，即P(A) = n(A)/n(S)；另一种是条件概率公式，即P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。
6. 事件的关系：事件之间有包含关系、互斥关系和独立关系等。相互独立的事件发生情况互不影响，具有可加性；而互斥事件的概率之和为其子事件概率之和。
总之，以上是概率初步知识点的归纳，适合初学者入门学习。随着深入学习的推进，还需要学习贝叶斯公式、期望、方差等更高级的内容。
