线性回归方程是一种用于描述两个变量之间线性关系的数学模型。在高中数学中，通常使用最小二乘法来求解线性回归方程。最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来确定回归系数的方法。具体步骤如下
1. 收集数据并绘制散点图。
4. 根据最优回归线的斜率和截距，得到线性回归方程。
然后计算每个数据点到回归线的距离，得到距离平方和为0。因此，最优回归线就是y=2x，线性回归方程为y=2x。
线性回归方程是一种用于描述两个变量之间线性关系的数学模型。在高中数学中，通常使用最小二乘法来求解线性回归方程。最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来确定回归系数的方法。具体步骤如下
1. 收集数据并绘制散点图。
4. 根据最优回归线的斜率和截距，得到线性回归方程。
然后计算每个数据点到回归线的距离，得到距离平方和为0。因此，最优回归线就是y=2x，线性回归方程为y=2x。
