标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，用于表示一组数据的离散程度，求标准差的方法有很多，其中最常用的是样本标准差和总体标准差。
1、样本标准差：对于一个样本数据集，首先计算其平均值μ，然后计算每个数据点与平均值之差的平方，接着计算这些平方差的平均值(即方差),最后对方差开平方根得到样本标准差s，公式如下：
s = √( (1/n) * Σ(x_i - μ)^2 )
n为样本数量，x_i为第i个样本数据。
2、总体标准差：对于一个总体数据集，首先计算其平均值μ，然后计算每个数据点与平均值之差的平方，接着计算这些平方差的平均值(即方差),最后对方差开平方根得到总体标准差s，公式如下：
s = √( (1/N) * Σ(x_i - μ)^2 )
N为总体数量，x_i为第i个总体数据。
求解过程中，需要注意的是，标准差的取值范围是[0, +∞),且标准差越大，表示数据的离散程度越大；标准差越小，表示数据的离散程度越小。
