线性回归方程
公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。利用数理统计
中的回归分析
，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
总离差
不能用n个离差之和。
来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法
：
由于绝对值
使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx2-a）²+······+（yn-bxn-a）²，这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
