1、质性分析：主要侧重于对非数值型数据进行深入理解和解释，包括定性研究、访谈、观察、文本分析等。
2、量化分析：主要依赖数学和统计模型来处理和解释数据，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等。
3、混合分析：将质性和量化方法结合在一起，既可以对数据进行深入理解，又可以通过数值计算得到一些量化的结果。
4、系统分析：关注整个系统或过程，而不仅仅是其中的单个元素或变量，例如流程图、控制图、网络图等。
5、比较分析：比较两个或更多的事物在某些方面的相似性和差异性，以便找出它们的优点和缺点，或者找出影响因素。
6、实验设计：通过实验来测试假设，确定因果关系，例如单因子实验、多因子实验、对照实验等。
7、案例研究：对特定的个体、事件或现象进行深入的研究和分析，以获得更深的理解和见解。
