加权和不加权是两种不同的数据处理方式，主要用于统计学中的数据表示。
加权：在统计学中，当我们想要强调某些变量对结果的影响时，就会对这些变量进行加权，在计算一个学生的平均成绩时，我们可能会对那些成绩较低的科目给予更高的权重，以反映这些科目对总体成绩的影响，这样可以使得结果更准确地反映出学生的真实水平。
不加权：如果我们不对变量进行加权，那么所有的变量都将有相同的权重，在这种情况下，我们得到的结果将是一个平均值，它没有特别强调任何一个变量的作用，这在一些情况下可能更有用，例如当我们只关心数据的总体分布，而不关心各个变量之间的关系时。
加权和不加权的主要区别在于是否强调某些变量对结果的影响，加权可以帮助我们更好地理解数据的含义，但也可能导致结果偏离真实情况；而不加权则可以提供一个更直观的数据概览，但可能不能准确地反映出真实的情况。
