CPK和PPK是统计学中用于衡量过程能力的两个重要指标，它们分别代表过程能力指数(Process Capability Index)和过程绩效指数(Performance Index)，虽然它们的目标都是评估过程的质量，但它们关注的侧重点和计算方法有所不同。
1、关注点不同：
CPK主要关注的是过程的稳定性和一致性，即在一定范围内，过程是否能够稳定地保持在规格要求的范围内，它衡量的是过程在整个历史数据中的平均值与规格上限或下限之间的偏离程度，当CPK值大于1.33时，表示过程具有足够的能力保证产品质量；当CPK值小于0.67时，表示过程的能力不足以保证产品质量。
PPK则关注的是过程的精确性和一致性，即在一定范围内，过程是否能够稳定地实现规格要求，它衡量的是过程实际产出值与理论预测值之间的偏离程度，当PPK值大于1.67时，表示过程具有足够的能力保证产品质量；当PPK值小于0.67时，表示过程的能力不足以保证产品质量。
2、计算方法不同：
CPK的计算公式为：CPK = min{[(USL - μ) / (3σ)], [(μ - LSL) / (3σ)]},其中USL表示规格上限，LSL表示规格下限，μ表示过程平均值，σ表示过程标准差。
PPK的计算公式为：PPK = min{[(USL - μ) / (3σ)], [(μ - LSL) / (3σ)]},其中USL和LSL的计算方法与CPK相同。
CPK和PPK的主要区别在于关注点的不同：CPK关注过程的稳定性和一致性，而PPK关注过程的精确性和一致性，它们的计算方法也有所不同，但都遵循相同的公式，在实际应用中，根据具体需求和场景选择合适的指标进行过程能力评估是非常重要的。
