t分布和正态分布区别

t分布和正态分布都是概率分布，但它们之间存在一些关键区别，t分布是用于小样本情况下的假设检验，而正态分布是大样本情况下的近似分布，t分布的均值和方差是不相等的，通常用临界值来判断统计显著性；而正态分布的均值和方差是相等的，且标准差为1，t分布的偏度和峰度与正态分布不同，这意味着在某些情况下，t分布可能不如正态分布具有对称性，t分布通常用于描述两个或多个独立样本之间的比较，而正态分布在描述一个随机变量时更为常用，尽管t分布和正态分布有许多相似之处，但它们在应用场景和性质上有所不同。