l1正则化和l2正则化有什么区别为什么

于 2025-09-06 09:02:53 发布在知识问答浏览4次

L1和L2正则化的目的都是使模型系数尽可能小，从而解决模型的过拟合问题。他们的区别在于，l1正则化限制模型系数的l1范数尽可能小；l2正则化限制模型系数的l2范数尽可能小。即，L1会趋向于产生少量的特征，而其他的特征都是0，而L2会选择更多的特征，这些特征都会接近于0。