众数是统计学中的一个重要概念，指的是一组数据中出现次数最多的数值，在求解众数时，我们可以采用以下几种方法：
1、计数法：首先对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，用一个变量记录当前出现次数最多的数值，遍历过程中，如果遇到一个新的数值，就更新当前出现次数最多的数值；如果遇到一个与当前出现次数最多的数值相同的数值，就将其出现次数加一，遍历结束后，当前出现次数最多的数值就是众数。
2、公式法：设一组数据为$a_1$, $a_2$, ..., $a_n$,n$为数据的个数，利用公式$\frac{a_1+a_2+\ldots+a_n}{n-1}$计算出平均数，再利用公式$\frac{(a_1-b)^2+(a_2-b)^2+\ldots+(a_n-b)^2}{n-1}$计算出方差，当方差为0时，众数为平均数；当方差不为0时，众数为使方差最小的数值。
3、极差法：对于一组按从小到大排列的数据，众数等于最大值和最小值中的较大者，这种方法适用于所有连续型数据。
4、盒须图法：将数据分为若干个区间(如5个区间),然后绘制盒须图，盒须图的中位数线(垂直于横轴的直线)就是众数，这种方法适用于分类型数据。
5、机器学习方法：利用支持向量机、随机森林等机器学习算法求解众数，这种方法适用于大规模数据集。
求解众数的方法有很多，可以根据具体问题和数据特点选择合适的方法。
