标准误是指样本统计量（如样本均值、样本比例等）的抽样误差即标准偏差。
它用于衡量样本统计量与总体参数之间的差异，并且通常情况下，标准误越小，样本统计量的可信程度就越高。
标准误的计算方法取决于所使用的统计方法和数据类型，但其本质都是用来反映样本统计量的误差大小。
标准误不仅在学术研究中用到，而且在市场调查、医学研究等领域也广泛应用。
标准误还可被用来计算置信区间。
在置信区间中，我们可以推测总体参数的范围，即某一特定置信水平下总体参数的置信区间。
因此，标准误是统计学中非常重要的概念，它对于研究者进行统计分析、结果推断和判断意义非常重大。
