1. Logistics回归有多个函数。
2. 首先，Logistics回归的核心函数是逻辑函数（logistic function），也称为sigmoid函数，它可以将输入的连续值映射到0和1之间的概率值。
逻辑函数的数学表达式为：f(x) = 1 / (1 + e^(-x))。
其次，Logistics回归还涉及到其他函数，如线性函数（linear function），用于建立自变量与因变量之间的线性关系；对数函数（logarithmic function），用于对自变量进行对数变换以满足线性假设；指数函数（exponential function），用于对自变量进行指数变换以满足线性假设等。
3. 此外，Logistics回归还可以结合其他函数进行模型拟合和参数估计，如多项式函数、幂函数等。
这些函数的使用可以根据具体问题和数据特点进行选择和调整，以提高模型的拟合度和预测能力。
