斯特正交变换法（Stratified Sampling Method）是一种统计调查中提高样本代表性的方法。
这种方法的核心思想是将总体分成多个子群，每个子群中的个体都具有相似的特征，然后从每个子群中随机抽取一定数量的个体，最后将所有子群的个体组合成一个样本。
斯特正交变换法通过将总体分成多个子群，可以增加样本的变异性和代表性，从而更准确地估计总体参数。这种方法在市场调研、社会调查、医学研究等领域应用广泛。
斯特正交变换法的实施步骤包括：
确定子群的数量和特征。根据研究问题的需要，将总体分成若干个具有相似特征的子群，并确定每个子群的特征。
随机抽取子群中的个体。从每个子群中随机抽取一定数量的个体，通常采用简单随机抽样方法。
将所有子群的个体组合成样本。将所有子群的个体组合成一个样本，并进行后续分析。
分析样本数据。对样本数据进行描述性统计分析和推论性统计分析，以得出样本参数的估计值和推断结果。
需要注意的是，斯特正交变换法需要仔细考虑子群划分和抽样方法的选择，以确保样本的代表性和准确性。同时，这种方法也需要考虑成本和时间等因素，以确定是否适合使用。
