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distinct和groupby的区别

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它们的区别是读音和含义不一样。

1.distinct,[dɪˈstɪŋkt],意思是不同的。

2.group by,[ɡruːp baɪ],意思是分组;进行分组;分组查询。

`distinct` 和 `groupby` 是两个不同的操作。

`distinct` 是一种用于获取较早值的命令。它用于返回一列中较早值的列表,这些值不会重复。

`groupby` 是一种用于将行分组的操作。它基于一个或多个列中的值将数据分成组,并对每个组应用聚合函数。

简单来说,`distinct` 是用于查找较早值的,而 `groupby` 是用于将数据分组并对每个组应用聚合函数的。

希望这可以帮助你更好地理解这两个操作的区别!如果你对此还有疑问,请告诉我。

distinct支持单列、多列的去重。单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个;多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息,distinct只是将重复的行从结果中剔除出去;group by也支持单列、多列的去重,但是按指定的列分组,一般这时在select中会用到聚合函数。

distinct是把不同的记录显示出来。group by是先把纪录按照类别分出来再查询。group by必须在查询结果中包含一个聚集函数,而distinct不用。

所以,仅仅从查询的作用角度看:distinct 和 group by 都可以用来去重不同之处,distinct 是针对要查询的全部字段去重,而 group by 可以针对要查询的全部字段中的部分字段去重,它的作用主要是:获取数据表中以分组字段为依据的其他统计数据。

在SQL中,DISTINCT和GROUP BY都用于对数据进行去重,但是它们之间有一些区别。

DISTINCT是用来去除查询结果中重复的记录。它适用于查询结果中只需要包含一列或少量列的情况。DISTINCT会遍历整张表,去重后再返回结果,所以效率相对较低。

GROUP BY则是用来根据一个或多个列对数据进行分组。GROUP BY适用于需要对查询结果进行分组统计的情况。GROUP BY会根据指定的列对数据进行分组,并对每个分组进行聚合操作(如SUM、AVG、COUNT等),最终返回每个分组的统计结果。GROUP BY相对于DISTINCT来说效率更高。

因此,当需要去重时,如果查询结果中只包含少量列,则可以使用DISTINCT;如果需要对结果进行分组统计,则应该使用GROUP BY。