统计学、编程(如Python、R)、数据库管理、数据可视化、机器学习算法等，数据分析师还需要具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和商业敏感度，以便更好地理解业务需求并提供有价值的见解，学习路径可以包括参加培训课程、阅读专业书籍和文章、实践项目等。
