ML是机器学习(Machine Learning)的缩写，机器学习是一种人工智能(AI)领域的技术，它使计算机能够通过数据和经验自我学习和改进，而无需显式编程，机器学习算法通常根据大量输入数据进行训练，以识别输入数据中的模式和关系，这些模式和关系被用于预测新数据的输出。
机器学习可以分为三种主要类型：监督学习、非监督学习和强化学习，在监督学习中，算法使用带有标签的训练数据来学习如何正确预测新数据的输出，非监督学习则不使用标签，而是让算法发现数据中的结构和模式，强化学习则是让计算机通过与环境互动来学习如何做出出色的/卓越的/优异的/杰出的决策。
机器学习已经在许多领域取得了显著的应用成果，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、数据分析等，随着技术的不断发展，机器学习将继续改变我们的生活方式和工作方式，为人类带来更多便利和价值。
