SPSS线性回归模型的公式推导，主要基于最小二乘法原理，即通过对观测数据进行误差平方和最小化求解截距和斜率的估计值。
具体来说，就是利用样本数据计算自变量和因变量之间的相关系数和方差，然后带入公式求解截距和斜率的估计值，最后构建线性回归模型，从而预测未知的因变量值。公式形式为：Y = α + β1X1 + β2X2 +…+ βnXn + ε，其中Y表示因变量，X1、X2等表示自变量，α为截距，β为系数，ε为误差项。
SPSS线性回归模型的公式推导，主要基于最小二乘法原理，即通过对观测数据进行误差平方和最小化求解截距和斜率的估计值。
具体来说，就是利用样本数据计算自变量和因变量之间的相关系数和方差，然后带入公式求解截距和斜率的估计值，最后构建线性回归模型，从而预测未知的因变量值。公式形式为：Y = α + β1X1 + β2X2 +…+ βnXn + ε，其中Y表示因变量，X1、X2等表示自变量，α为截距，β为系数，ε为误差项。
