样本和样本容量的区别

于 2025-09-07 16:57:39 发布在知识问答浏览5次

样本和样本容量是统计学中两个重要的概念，它们之间有明显的区别，样本是指从总体中抽取的一部分个体组成的***，用于代表总体的特征，而样本容量则是指样本中包含的个体数量，样本是具体的数据点，而样本容量则是这些数据点的总数，在进行统计分析时，我们需要根据总体的特征来确定合适的样本大小和类型，以便更准确地估计总体参数并进行推断。