数据建模是一种将现实世界中的复杂数据结构转化为计算机可理解和处理的模型的过程,常见的数据建模方法包括:实体-关系模型(ER模型)、层次模型、网络模型、数据流模型、对象关系映射(ORM)等,这些模型可以帮助我们更好地理解和管理数据,进行数据分析和决策支持。