自变量和因变量的区别

自变量和因变量是统计学中描述两个变量之间关系的两个重要概念。

自变量：也被称为预测变量、独立变量或解释变量，它是我们希望了解其可能影响的其他变量，换句话说，我们根据自变量的值来预测因变量的值，在一个回归分析中，我们可能会观察一个变量(如温度)如何影响另一个变量(如水果的成熟程度),那么温度就是我们的自变量，因为它是预测水果成熟程度的变量。

因变量：也被称为响应变量或结果变量，它是我们关心其变化的变量，在上面的例子中，如果我们发现温度越高，水果越容易成熟，那么水果的成熟程度就是我们的因变量，因为它是我们关注的变量。