要拟合线性函数，可以使用最小二乘法。首先，收集一组数据点。然后，通过找到最小化残差平方和的直线来拟合数据。这可以通过计算数据点到直线的垂直距离来实现。
最小二乘法可以通过求解线性方程组来找到优秀拟合直线的斜率和截距。拟合后，可以使用拟合直线来预测新的数据点。
要拟合线性函数，可以使用最小二乘法。首先，收集一组数据点。然后，通过找到最小化残差平方和的直线来拟合数据。这可以通过计算数据点到直线的垂直距离来实现。
最小二乘法可以通过求解线性方程组来找到优秀拟合直线的斜率和截距。拟合后，可以使用拟合直线来预测新的数据点。
