高斯噪声的均值和方差是描述这种噪声特性的重要参数。均值是高斯噪声的平均值，它决定了噪声的分布中心。在实际应用中，我们常常使用均值为0的高斯噪声，因为这样的噪声可以模拟各种不同分布的信号源干扰。
方差则描述了高斯噪声的离散程度，即噪声分布的宽度。
方差越大，噪声的分布越广，即噪声的幅度变化范围越大；方差越小，噪声的分布越窄，即噪声的幅度变化范围越小。
因此，通过调整高斯噪声的均值和方差，我们可以模拟不同特性的信号源干扰，从而更好地评估和优化算法的性能。总之，高斯噪声的均值和方差是理解这种噪声以及其在不同领域应用的关键。
