图片定位位置通常需要使用计算机视觉和图像处理技术，以下是一些基本步骤：
图像捕获 :你需要使用相机或手机等设备拍摄目标图像。
预处理 :这一步包括灰度化、二值化、去噪声等操作，以便更好地处理图像。
特征检测 :你需要在图像中找到可能的特征点，如角点、边缘等，常用的特征检测算法有SIFT、SURF、ORB等。
特征匹配 :你需要使用特征匹配算法(如BFMatcher、FLANN等)来匹配两张图像中的特征点，这可以帮助你确定两张图像中的位置关系。
三角测量 :通过特征点的匹配，你可以计算出目标在图像中的位置，这种方法通常用于单张图片的定位。
后处理 :你可能需要对结果进行一些后处理，如滤除不良结果、优化匹配结果等，以提高定位的准确性。
就是用图片定位位置的基本步骤，需要注意的是，不同的场景和需求可能需要采用不同的方法和技术。
