roc曲线通俗理解

于 2025-09-07 05:08:46 发布在知识问答浏览5次

ROC曲线是一种可用于衡量分类器的效果，它涉及可视化的真正的正确率和误报率。ROC曲线图是用来表示不同决策阈值下，分类器的性能。在通俗的话来讲，ROC曲线是一种评估一个分类器准确率和敏感性，从而判断模型好坏的方法。它可以有效地帮助我们找到优秀的分类器模型。