大模型是什么意思

大模型是指在机器学习和深度学习领域中，具有大量参数和复杂结构的神经网络模型，这些模型通常需要大量的计算资源和数据来进行训练，以便能够捕捉到数据中的复杂模式和关系，大模型在很多任务上都取得了显著的优异性能，如计算机视觉、自然语言处理等，由于大模型的复杂性和高昂的计算成本，它们在实际应用中可能会面临一些挑战，如计算资源限制、过拟合问题等，研究人员正在努力探索如何设计更轻量、更高效、更具可扩展性的大模型。