OCR识别，全称Optical Character Recognition(光学字符识别),是一种将图像中的文字信息转换成计算机可编辑、可搜索的文本格式的技术，就是让机器能够“看懂”图片中的文字，并将其转换为电子文档。
OCR识别技术的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1、数据录入：在一些场景下，用户需要手动输入大量数据，如银行业务、医疗记录等，通过OCR识别技术，可以将这些纸质或手写数据快速转换为电子数据，提高工作效率。
2、信息检索：当我们需要从大量的纸质文档中查找特定信息时，可以使用OCR识别技术快速提取相关文本，然后进行搜索和分析。
3、语言翻译：OCR识别技术可以将图片中的文字翻译成其他语言，对于国际交流和合作具有重要意义。
4、智能客服：许多企业已经开始使用智能客服系统，以提高客户服务质量，OCR识别技术可以帮助智能客服更准确地理解用户的问题，并提供相应的解决方案。
5、古籍数字化：对于珍贵的古籍资料，可以通过OCR识别技术将其转化为电子文档，方便学者和研究者进行查阅和研究。
OCR识别技术的原理主要是通过对图像进行预处理，提取图像中的文字特征；然后利用分类器对提取的特征进行匹配，最终生成识别结果，近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的OCR识别模型已经取得了很好的效果，如Google的Tesseract OCR、百度的PaddleOCR等。
OCR识别技术是一种将图像中的文字信息转换成计算机可编辑、可搜索的文本格式的技术，广泛应用于各个领域，为我们的生活带来了极大的便利。
