Accuracy(准确度)是一个衡量模型预测结果与实际结果一致性的指标，它表示为预测值正确的样本数占总样本数的比例，准确度越高，说明模型预测的结果越接近真实值，在机器学习和数据分析中，准确度是评估模型性能的重要指标之一。
