SORE在数学中的意思是"剩余程度"。
1. "SORE"是"Sum of Residual Errors"的缩写。
它是在统计回归分析中常用的一个概念，用于衡量模型的拟合程度。
2. 在回归分析中，我们通过计算观测值与模型预测值之间的差异来评估模型的准确性。
SORE即为这些差异的总和。
3. 当SORE较小时，说明模型能够较好地拟合数据，预测值与实际观测值之间的差异较小；而当SORE较大时，则表示模型的拟合程度较差，预测值与实际观测值之间的差异较大。
总结：SORE在数学中指的是剩余程度，用于衡量回归模型的拟合程度，较小的SORE表示较好的拟合。
