正态分布的概率密度函数可以被理解为一条钟形曲线，其峰值在均值处，随着距离均值越远，曲线向两边逐渐平缓地衰减。
记忆正态分布的概率密度函数需要掌握两个参数：均值μ和方差σ²。
而正态分布函数可以简写为：N(μ,σ)。
对于正态分布，其均值影响着钟形曲线的位置，方差则影响着钟形曲线的宽度。
而通过正态分布的概率密度函数可以求出不同区间的概率，例如求出某个服从正态分布的随机变量落在某个区间的概率。
正态分布在实际生活中广泛应用，例如金融领域中的股价波动、医学领域的身高体重分布等。
对正态分布有一定的了解有助于我们更好地理解和应用相关领域的知识。
