数据挖掘和数据分析是两个密切相关但有所区别的概念,数据挖掘是从大量的、不结构化的、半结构化的数据中提取有价值信息的过程,主要关注潜在的模式和关联性,而数据分析则是对已有的数据进行整理、清洗和统计分析,以便得出结论和洞察,主要关注现有的信息和趋势,数据挖掘是寻找未知的信息,而数据分析是解读已知的信息。