幸存者偏差（Survivorship bias），另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
当过度关注“幸存”的人事物，从而造成忽略那些没有幸存的（也可能因为无法观察到），便会得出错误的结论。
举两个例子：
老师在课堂上点名：“没来的同学请举手。” 这样得出的班级上课出勤率是100%，而实际情况是你统计的样本中根本就没包含缺勤的同学。
统计春节火车票买到率：在高铁上询问乘客是否买到车票。这样得出的火车票买到率是100%，而实际情况是你统计的样本中全是买到车票的人。
幸存者偏差讲的是用小概率事件去衡量宏观的事物。
