回归，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似表达变量间的依赖关系。
进行回归分析时，首先要确定因变量和自变量，对回归模型最常用的估计方法是最小二乘法，原理就是使得因变量的观测值与估计值的离差平方和最小。具体的怎么分析可以查查相关资料，这里有些符号不好编辑，请谅解。
回归，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似表达变量间的依赖关系。
进行回归分析时，首先要确定因变量和自变量，对回归模型最常用的估计方法是最小二乘法，原理就是使得因变量的观测值与估计值的离差平方和最小。具体的怎么分析可以查查相关资料，这里有些符号不好编辑，请谅解。
