1、简单随机抽样法：这是最简单的抽样方法，从总体中随机抽取样本，每个样本被选中的概率相等，适用于总体分布均匀的情况，简单随机抽样法包括如下三种形式：0-99顺序编号抽样、抽签法和随机数表法。
2、分层抽样法：将总体分为若干个层次，然后从每个层次中独立地抽取样本，分层抽样的特点是使得各层之间的差异尽可能小，从而提高样本的代表性，常见的分层抽样方法有比例分配法、优先考虑易受扰动群体法等。
3、整群抽样法：将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机抽取若干个群体作为样本，整群抽样的特点是能够保持群体内部结构的稳定性，减少误差，常见的整群抽样方法有计数法、区域抽样法等。
4、多阶段抽样法：将抽样过程分为多个阶段，每个阶段完成一部分样本的抽取，多阶段抽样的特点是能够充分利用资源，降低成本，常见的多阶段抽样方法有逐步抽样法、综合抽样法等。
5、非放回抽样法：在每次抽取时，不再保留之前已经抽取过的样本，而是从总体中随机抽取一个新的样本，非放回抽样的特点是能够避免因重复抽取而导致的偏差，常见的非放回抽样方法有简单随机抽样法、系统抽样法等。
6、合取抽样法：将多种抽样方法组合使用，以提高样本的代表性和可靠性，常见的合取抽样方法有加权平均法、特征值法等。
这些抽样方法在实际应用中可以根据具体情况进行选择和组合，以达到出色的/卓越的/优异的/杰出的的抽样效果。
