泛化和分化的区别

于 2025-09-06 20:42:34 发布在知识问答浏览4次

泛化和分化是机器学习和生物学中的两个重要概念，泛化是指一个模型在训练集上的表现如何影响其在测试集上的表现，即一个模型是否能够在未见过的数据上表现良好，而分化则是指一个群体中个体之间的差异，这些差异可以是基于基因、环境或训练的，泛化关注的是模型的普适性，而分化关注的是群体内个体的独特性。